Wir sind nominiert als inVISION Startup 2024
Roboception ist nominiert als inVISION Start-up 2024! Die inVISION-Leser entscheiden: Nennen Sie der Redaktion Ihren Favoriten per E-Mail (info@invision-news.de).
Auf dieser Seite finden Sie die neuesten Informationen über unsere Produkte, Kundenberichte oder Veranstaltungen, Bildungsartikel und andere spannende Neuigkeiten über das Unternehmen.
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Basler AG, ein führender Anbieter von Bildverarbeitungs-Komponenten für Computer Vision Anwendungen, hat Anteile in Höhe von 25,1 % an der Roboception GmbH übernommen.
Auf der all about automation 2024 können Sie erleben, wie Roboceptions KI-basierte Bildverarbeitungslösungen die Automatisierungsindustrie voranbringen.
Auf der LogiMAT 2024 können Besucher erleben, wie KI-basierte Bildverarbeitungslösungen von Roboception die Intralogistik voranbringen.
Roboception stellt +Match-Erweiterung vor: Einfache Handhabung rechteckiger Produkte, Broschüren, Bücher mit unterschiedlichen Aufdrucken.
Roboception veranstaltet Workshop & Insight Session beim ERF 2024: Obtaining Good Data for Agile Production, Logistics and Lab Automation.
Gemeinsamer Workshop im Rahmen des 5GSmartFact EU-Projekts mit Early Stage Researchern und deren Betreuern im Münchner Büro von Roboception.
Roboception stellt die intelligente Robot-Vision-Plattform rc_visard NG vor, die Integratoren und Endanwendern eine anpassungsfähige und benutzerfreundliche Lösung bietet.
Erfahren Sie, wie Biosero mit Roboception’s rc_visard und dem TagDetect Softwaremodul eine Lokalisationsgenauigkeit von 1 mm erreicht haben und aus einem anspruchsvollen Projekt einen Triumph gemacht haben.“
Roboception und voraus verknüpfen anwendungsorientierte Wahrnehmungslösungen mit Roboter-Betriebssystem für flexible Automatisierung.
Entdecken Sie unsere Robot Vision Lösungen auf der automatica 2023 und besuchen Sie uns auf dem KUKA Stand A4.230!
Nach ersten positiven Erfahrungen mit den Lösungen von Roboception in früheren Projekten wandte sich Danfoss Drives A/S erneut an uns, als es darum ging, eine automatisierte Bestückung zu verbessern.