Roboception engagiert sich aktiv in Forschung und Innovation, kooperiert mit Universitäten und Forschungseinrichtungen und beteiligt sich im Rahmen von SPARC an der Stärkung der Robotik-Kompetenzen in Europa. Neben der aktiven Koordination der Topic Group „Perception“ im euRobotics aisbl ist Roboception an öffentlich geförderten Projekten auf nationaler (BFS, BMWi, BMBF) und europäischer Ebene beteiligt.
Roboception ist ein stolzes Mitglied folgender Organisationen und Verbände:
RoX dient dem Aufbau eines digitalen Ökosystems, das den Einsatz innovativer KI-basierter robotischer Lösungen in verschiedenen praxisrelevanten Anwendungen und Branchen erleichtert oder überhaupt ermöglicht. Roboception wird innerhalb des Projektes neue bzw. erweiterte Wahrnehmungslösungen gezielt für verschiedene Anwendungsbereiche – beispielsweise im Bereich der Logistik und der Fabrikautomation – entwickeln und deren effiziente Einbindung in das RoX-Ökosystem sicherstellen.
Das Projekt 5gsmartfact (Future Wireless Connected and Automated Industry Enabled by 5G) erforscht, entwickelt, optimiert und evaluiert den Einsatz von 5G-Netzwerken in Fabrikumgebungen und Automatisierungsanwendungen.
Das Projekt ODIN zielt darauf ab, das Vertrauen der produzierenden Unternehmen in der EU in den Einsatz fortschrittlicher Robotertechnologien zu stärken, indem gezeigt wird, dass neue robotergestützte Produktionssysteme nicht nur technisch machbar, sondern auch effizient und nachhaltig sind und sofort in der Produktion eingesetzt werden können.
Roboception beteiligt sich aktiv an Forschung und Innovation. Aus diesem Grund erstellen wir öffentlich zugängliche Datensätze.
Synthetischer Datensatz zum Lernen des Greifens mit parallelen Kiefern aus Stereobildern:
Enthält vier verschiedene Datensätze mit automatisch annotierten Trainingsdaten zur Vorhersage des Greifens mit Parellelgreifern
aus Stereobildern in der Tiefe. Weitere Details finden Sie in der Publikation
“Automatic generation of realistic training data for learning parallel-jaw grasping from synthetic stereo images”.
Justus Drögemüller, Carlos X. Garcia, Elena Gambaro, Michael Suppa, Jochen Steil, Maximo A. Roa.
Proc. IEEE Int. Conf. on Advanced Robotics (ICAR), 2021.
Roboception ist stolz darauf, regelmäßig Demonstrationsprodukte für Test- und Entwicklungszwecke an Forschungseinrichtungen zu liefern, wie z.B:
Möchten Sie herausfinden, ob unser Portfolio für Ihre Robotikanwendung geeignet ist? Vereinbaren Sie einfach eine kostenlose Machbarkeitsstudie und lassen Sie sich unsere Produkte live vorführen.
Möchten Sie unsere Sensoren und Softwarelösungen ausprobieren? Mit unserer Try-&-Buy-Option haben Sie die Möglichkeit, ein Produkt zu testen, bevor Sie eine finale Entscheidung treffen.
