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Schauen (Klicken) Sie rein: automatica sprint 2021

Schauen (Klicken) Sie rein: automatica sprint und munich_i – mit Livesession am 23. Juni: Vom 22. bis 24. Juni findet die diesjährige automatica als digitales Event statt - und Roboception ist natürlich mit einem Profil sowohl auf der automatica sprint als auch bei der begleitenden Erstausgabe von munich_i dabei. Die von der automatica und der Munich School of Robotics and Machine Intelligence (MSRM) an der Technischen Universität München (TUM) neu ins Leben gerufene Plattform munich_i zum Thema Robotik und künstliche Intelligenz ist weltweit einzigartig und adressiert unter dem Motto intelligence empowering tomorrow wirtschaftlich und gesellschaftlich drängende Fragen. Unser Highlight 2021 ist das rc_reason CADMatch Modul: Ermöglichen Sie Ihrem Robotersystem, Objekte aus sortenreinen Ladungsträgern zuverlässig zu erkennen, zu lokalisieren und zu kommissionieren - völlig unabhängig von der Position und Orientierung des Objekts: Füttern Sie das rc_reason CADMatch Modul einfach mit einer CAD-basierten Vorlage, definieren Sie mit wenigen Mausklicks einen (oder mehrere) Greifpunkt(e) auf Ihrem Objekt und liefern Sie auf diese Weise aufgabenrelevante Informationen für Ihre Roboterapplikation. Sie sind herzlich willkommen zu unserer munich_i company session am Mittwoch, 23. Juni, um 16.00 Uhr. Dort erleben Sie eine Live-Demonstration des rc_reason CADMatch Moduls. Sie möchten auf der automatica sprint vorbeischauen? <...

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Neue Partnerschaft mit MATRIX Vision

Neue Partnerschaft: MATRIX VISION erweitert Portfolio mit smarter 3D-Kamerafamilie Geringe Systemkosten, eine schnelle Implementierung und eine hohe Flexibilität in der Anwendung; das verspricht die rc_visard Produktfamilie aus smarten 3D-Kameras, mit der MATRIX VISION durch die Zusammenarbeit mit Roboception das Produktportfolio erweitert. MATRIX VISION und Roboception gehen eine langfristige Partnerschaft ein, um auf Basis ihrer Bildverarbeitungs- und der 3D-Kompetenz nutzerfreundliche Produkte für den 3D-Bildverarbeitungsmarkt und im Besonderen für Roboternutzer anzubieten. Bei der ersten Produktfamilie aus der Partnerschaft wird auf die bewährte Technologie von Roboception gesetzt: Mit dem rc_visard und der dazugehörigen Software-Suite rc_reason bietet MATRIX VISION seinen Kunden eine preisgekrönte Komponente für die 3D-Bildverarbeitung an. Die 3D-Kamerafamilie wurde für stationäre und mobile Roboter-Anwendungen wie Bin Picking oder die Navigation fahrerloser Transportsysteme entwickelt und verspricht eine besonders leichte Bedienung. MATRIX VISION, Anbieter für Komponenten der industriellen Bildverarbeitung, wurde 1986 gegründet und ist besonders bekannt für sein breites und vielfältiges Produktangebot an Industriekameras, intelligenten Kameras, Embedded-Lösungen und Software. Für spezielle Anforderungen entwickelt MATRIX VISION auch kundenspezifische Lösungen von der Einzelkomponente bis zur kompletten Funktionseinheit. Die Einsatzbereiche der Lösungen sind vielseitig. So kann MATRIX VISION bereits aus einem Erfahrungsschatz in der Maschinenbau-, Elektronik-, Lebensmittel-, Pharmazie- und Druckindustrie schöpfen. In der Fertigung ermöglichen die Vision-Komponenten von MATRIX VISION eine lückenlose Qualitätskontrolle für eine ressourceneffiziente Produktion. Auch in der nicht-verarbeitenden Industrie werden sie in der Verkehrsü...

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Workshop: Hin zur angewandten KI in der agilen Produktion, Logistik und Laborautomation

Es wird langsam zur alljährlichen Tradition: Roboception hält auch 2021 einen Workshop während des European Robotics Forum. Workshop In diesem Workshop werden Anwendungsfälle aus der Industrie präsentiert und in einem interaktiven Format mit den Teilnehmern diskutiert. Hauptziel ist die Generierung von Synergien und potentiellen Kollaborationen zwischen Forschung und Industrie um neueste Wahrnehmungstechnologien in neue Scenarien einbinden zu können. Sprecher: Dr. Patrick Courtney, Tec-connection Dr. Niki Kousi, Universität Patras Prof. Markus Vincze, TU Vienna und Dr. Michael Suppa, Roboception GmbH

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